隨著科技日新月異，智能化技術(shù)已經(jīng)深入到我們生活的方方面面。單獨的數(shù)據(jù)信息已經(jīng)不能滿足企業(yè)和個人的發(fā)展需求，尤其在To B領(lǐng)域，需要一些規(guī)模更大、形態(tài)更多更復(fù)雜、響應(yīng)速度更快的圖分析來支撐商業(yè)的發(fā)展。

作為智能銷售SaaS開創(chuàng)者，探跡通過全網(wǎng)公開的信息，整合并打通工商、招聘、產(chǎn)品、推廣、資質(zhì)等多平臺數(shù)據(jù)，構(gòu)建了超過1.6億家企業(yè)數(shù)據(jù)的全量知識圖譜，這是目前全國最全的企業(yè)知識圖譜。

何為企業(yè)知識圖譜？

知識圖譜的概念于2012年由Google提出，這是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由節(jié)點和邊組成，每個節(jié)點表示一個“實體”，每條邊為實體與實體間的“關(guān)系”，其中實體指的可以是現(xiàn)實世界中的事物，比如人、地名、公司、電話、動物等；關(guān)系則用來表達(dá)不同實體之間的某種聯(lián)系。

簡單來說，知識圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，本質(zhì)上是一種揭示實體之間關(guān)系的語義網(wǎng)絡(luò)，因此知識圖譜提供了從“關(guān)系”的角度來分析問題的能力。

而企業(yè)知識圖譜是從工商信息、招股書、年報、公司公告、券商研究報告、新聞等半結(jié)構(gòu)化表格和非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)中，批量自動抽取公司的股東、子公司、供應(yīng)商、客戶、合作伙伴、競爭對手等信息，構(gòu)建出來的知識圖譜。

相對于傳統(tǒng)的企業(yè)名錄，企業(yè)知識圖譜具有規(guī)模巨大、語義豐富、質(zhì)量精良與結(jié)構(gòu)友好等特點，宣告企業(yè)知識工程進(jìn)入了一個新的時代。

1.6億是什么概念？

市場監(jiān)管總局6月公告的數(shù)據(jù)顯示，截至5月底，全國登記在冊市場主體為1.59億戶，比2021年底增長3.6%。探跡的企業(yè)知識圖譜共計1.6億市場主體，不僅涵蓋了官方公告的截至5月底的全量的市場主體，也實時跟上了目前最新注冊的市場主體。而市面上那些對外宣稱擁有超過2億甚至將近3億市場主體的企業(yè)知識圖譜，都是包含了大量已經(jīng)注銷的市場主體。

這是探跡采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)，每天采集超過一億頁面，整合并打通工商、招聘、產(chǎn)品、推廣、資質(zhì)等多平臺數(shù)據(jù)，最終構(gòu)建起來的企業(yè)知識圖譜，這是中國最全的企業(yè)知識圖譜。

這個企業(yè)知識圖譜不僅僅擁有覆蓋各行各業(yè)的與業(yè)務(wù)拓展息息相關(guān)的豐富數(shù)據(jù)維度，還有很多算法建模的高價值數(shù)據(jù)維度。探跡擁有強(qiáng)大的算法模型，使用強(qiáng)大的自然語言處理（NLP)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析，為這些數(shù)據(jù)打上業(yè)務(wù)標(biāo)簽，并且提煉出各種深度的二次業(yè)務(wù)維度，為企業(yè)提供具有判斷價值的科學(xué)數(shù)據(jù)。

此外，探跡企業(yè)知識圖譜擁有頂級的海量數(shù)源挖掘全網(wǎng)數(shù)據(jù)，精選多個信息渠道收集企業(yè)數(shù)據(jù)，確保信息全面安全可靠。同時擁有嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管控體系，從數(shù)據(jù)源、質(zhì)量、更新和安全四個方面全方位管控數(shù)據(jù)，讓企業(yè)安心使用圖譜數(shù)據(jù)。

企業(yè)知識圖譜對銷售到底有何用？

企業(yè)知識圖譜在銷售和客戶服務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮著巨大作用。無論是在售前尋找和篩選潛在客戶,在售中與有意向的客戶進(jìn)行交談，還是在售后對客戶態(tài)度進(jìn)行分析統(tǒng)計，都可以基于人工智能理解客戶的潛在意圖。這需要根據(jù)業(yè)務(wù)場景的不同需求，制定與品牌和產(chǎn)品屬性相關(guān)的知識圖譜，來進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)化分析。

中小型企業(yè)對客戶數(shù)據(jù)收集和補(bǔ)全尤為重要，探跡企業(yè)知識圖譜可以幫助To B企業(yè)補(bǔ)全現(xiàn)有客戶的業(yè)務(wù)維度數(shù)據(jù)，從而提升客戶資料的使用率和準(zhǔn)確率，幫助銷售做出科學(xué)的決策。

與此同時，企業(yè)進(jìn)行行業(yè)數(shù)據(jù)定制有利于企業(yè)資源整合和銷售效率，探跡企業(yè)知識圖譜支持企業(yè)根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求，定制和挖掘特定行業(yè)的深度數(shù)據(jù)，從而支撐企業(yè)進(jìn)行科學(xué)的數(shù)據(jù)決策。